Introducere
Ingineria prompt-urilor este o disciplină relativ nouă pentru dezvoltarea și optimizarea prompt-urilor pentru a aplica și construi eficient cu modele de limbaj mari (LLM-uri) pentru o gamă largă de aplicații și cazuri de utilizare.
Competențele de inginerie a prompt-urilor ajută la o mai bună înțelegere a capacităților și limitărilor LLM-urilor. Cercetătorii folosesc inginerie prompt-urilor pentru a îmbunătăți siguranța și capacitatea LLM-urilor pe o gamă largă de sarcini comune și complexe, cum ar fi răspunsurile la întrebări și raționamentul aritmetic. Dezvoltatorii folosesc inginerie prompt-urilor pentru a proiecta tehnici robuste și eficiente de prompt-uri care se interfațează cu LLM-uri și alte instrumente.
Acest ghid comprehensiv acoperă aspectele teoretice și practice ale ingineriei prompt-urilor și cum să valorifici cele mai bune tehnici de prompt-uri pentru a interacționa și construi cu LLM-uri.
Toate exemplele sunt testate cu gpt-3.5-turbo folosind Playground-ul OpenAI, dacă nu se specifică altfel. Modelul folosește configurațiile implicite, adică temperature=1 și top_p=1. Prompt-urile ar trebui să funcționeze și cu alte modele care au capacități similare cu gpt-3.5-turbo, dar răspunsurile modelului pot varia.
Credits Prompting Guide.