Tehnici de promptare
Prezentare generală
Ingineria prompturilor ajută la proiectarea și îmbunătățirea eficientă a prompturilor pentru a obține rezultate mai bune pe sarcini diferite cu LLM-urile.
Deși exemplele de bază anterioare au fost distractive, în această secțiune acoperim tehnici mai avansate de inginerie a prompturilor care ne permit să realizăm sarcini mai complexe și să îmbunătățim fiabilitatea și performanța LLM-urilor.
Tehnici disponibile
Tehnici de bază
- Promptarea Zero-shot - Promptarea fără exemple
- Promptarea cu câteva exemple - Învățarea din exemple
Raționamentul avansat
- Promptarea Chain-of-Thought - Raționament în mai mulți pași
- Meta Promptarea - Promptarea orientată pe structură
- Auto-consistența - Multiple căi de raționament
Cunoștințele și generarea
- Promptarea cu cunoștințe generate - Crearea contextului
- Înlănțuirea prompturilor - Procesarea în mai multe etape
- Arborele de gânduri - Explorarea sistematică
Integrarea instrumentelor și automatizarea
- Generarea augmentată cu recuperare - Cunoștințe externe
- Raționamentul automat și folosirea instrumentelor - Integrarea instrumentelor
- Inginerul automat de prompturi - Optimizarea automatizată
Abordări specializate
- Active-Prompt - Selecția adaptivă a exemplarelor
- Promptarea cu stimul direcțional - Generarea ghidată
- Modelele de limbaj asistate de programe - Execuția codului
- ReAct - Raționamentul și acționarea
- Reflexion - Auto-îmbunătățirea prin reflexie
Multimodal și specializat
- CoT multimodal - Raționamentul text și vizual
- Promptarea graficelor - Date structurate ca grafuri
Beneficii cheie
- Performanța îmbunătățită: Rezultate mai bune pe sarcini complexe
- Fiabilitatea îmbunătățită: Ieșiri mai consistente și precise
- Optimizarea specifică sarcinilor: Abordări adaptate pentru cazuri de utilizare diferite
- Soluții scalabile: Tehnici care funcționează în diverse domenii
Începerea
Alege o tehnică bazată pe nevoile tale specifice:
- Pentru sarcini simple: Începe cu promptarea Zero-shot sau cu câteva exemple
- Pentru sarcini de raționament: Folosește Chain-of-Thought sau Arborele de gânduri
- Pentru fluxuri de lucru complexe: Implementează înlănțuirea prompturilor
- Pentru integrarea instrumentelor: Explorează ReAct sau ART
- Pentru optimizare: Încearcă Active-Prompt sau APE
Subiecte conexe
- Ghidul de inginerie a prompturilor - Tehnici generale de inginerie a prompturilor
- Aplicații - Cazuri de utilizare din lumea reală
- Cele mai bune practici - Ghiduri de implementare